টুইটার সর্বাধিক প্রত্যাশিত উন্নতিগুলি রোল আউট করে, ব্যবহারকারীরা এখন তাদের ক্রপ না করেই ছবি আপলোড করতে পারে

টুইটার অন্য একটি উপাদান নিয়ে যাচ্ছে যা টাইমলাইনে আরও বেশি ছবি দেখানোর জন্য ছবি তোলার উন্নতি করে। মাইক্রোব্লগিং পর্যায়টি মার্চ মাসে উপাদানটির পরীক্ষা শুরু করে। এটি বর্তমানে সাধারণ ক্লায়েন্টদের কাছে উপাদানটি বহন করছে। এটির সাথে, অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস-এর ক্লায়েন্টরা আসলে তাদের টাইমলাইনে মিডিয়া দেখতে চাইবে কারণ এটি টুইট অ্যারেঞ্জারে দেখায় যখন কোনও ক্লায়েন্ট খুব অনুরূপ কিছু স্থানান্তর করে। এটি বোঝায় যে তারা তাদের টাইমলাইনে পুরো ছবিটি দেখতে পাবে যখন বড় হওয়ার জন্য ট্যাপ করা উচিত ক্রপ করা ছবির পরিবর্তে।

“অন্য এক ধরণের ধাক্কা: আপনি যখন একটি নির্জন ছবি টুইট করেন তখন আপনার ছবিকে আরও বেশি পরিমাণে দেখান। বর্তমানে অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস-এ সকলের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য - টুইট লেখকের মধ্যে আপনার ছবি কীভাবে দেখা যায় তা টাইমলাইনে দেখাবে, 'টুইটার তার কর্তৃপক্ষ সমর্থন অ্যাকাউন্ট থেকে বলেছে।

অ্যান্ড্রয়েড বা আইওএস-এর জন্য Twitter-এ, স্ট্যান্ডার্ড অ্যাঙ্গেল অনুপাতের ছবি (16:9 এবং 4:3) বর্তমানে কোনও ছাঁটাই ছাড়াই সম্পূর্ণ দেখাবে৷ একটি ছবি টাইমলাইনে কীভাবে প্রদর্শিত হবে তা নিয়ে বাজি ধরার পরিবর্তে - এবং ধারণাযোগ্যভাবে একটি সাধারণভাবে অবিশ্বাস্য কৌতুককে ধ্বংস করা - ছবিগুলিকে আপনি যখন শ্যুট করেছিলেন তখন সেগুলি দেখতে অনেক বেশি দেখাবে৷ টুইটারের নতুন ফ্রেমওয়ার্ক টাইমলাইনে লাইভ হওয়ার আগে একটি ছবি শেয়ার করলে যে কোন ব্যক্তিকে এটির সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ হবে তা দেখাবে, অতীতের উদ্বেগের সমাধান করে যে টুইটারের অ্যালগরিদমিক ছাঁটাই সাদা মুখের বৈশিষ্ট্যের দিকে একতরফা ছিল।



টুইটার প্রতিনিধি লরেন আলেকজান্ডার বলেছেন, 'বর্তমান প্রেরণটি এক বছর আগে আমাদের দেওয়া ইনপুট ব্যক্তিদের একটি তাত্ক্ষণিক প্রভাব যে আমাদের গণনা যেভাবে ছবিগুলি কেটেছে তা ন্যায্য ছিল না।' ছবি প্রবর্তনের জন্য আরও ভাল পদ্ধতি প্রোগ্রাম করা, এআই-ভিত্তিক ছবি সম্পাদনার উপর স্টেজের নির্ভরতা হ্রাস করে। খুব লম্বা বা চওড়া ছবিগুলি যে কোনও ক্ষেত্রেই ফোকাসড ফসল পাবে, তবে, টুইটার বলে যে এটি টাইমলাইনে ভিজ্যুয়াল মিডিয়া কীভাবে দেখানো হয় তার বিভিন্ন অংশের পাশাপাশি এটিও উন্নত করার চেষ্টা করছে।

বিভিন্ন আপগ্রেড

বিভিন্ন বর্ধনের মধ্যে 'এর উদ্ভাবন অনুসারে পরিবর্তনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যে সমস্ত পরিস্থিতির জন্য সম্ভাব্য সব রেকর্ডের ক্ষেত্রে যে ভাষাটি আন্ডার-অ্যাড্রেসড নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে এবং অ-অরক্ষিত আচরণে ব্যবহার করা যেতে পারে।' ফ্রেমওয়ার্ক এখন একইভাবে আরও সুনির্দিষ্টভাবে অশ্লীলতা সহ স্থূল বক্তৃতা সনাক্ত করতে পারে। তারা সংক্ষিপ্ত সহায়ক বা প্রাসঙ্গিক ট্র্যাক করেছেন কিনা তা টুইটারকে জানাতে ব্যক্তিদের জন্য এটি একটি সহজ রুট তৈরি করেছে।